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スイギン ヒョウテキ ノ キホウ チュウニュウ セイノウ コウジョウ ノ タメ ノ キカイ ガクシュウ オ モチイ タ サイテキ カ
水銀標的の気泡注入性能向上のための機械学習を用いた最適化 / 粉川 広行 [ほか]
(JAEA-Technology ; 2022-023)

データ種別 レポート
出版者 東海村 : 日本原子力研究開発機構
出版年 2022.11
本文言語 日本語
大きさ iv, 128 p. ; 30cm
レポート番号 JAEA-TECHNOLOGY-2022-023

所蔵情報を非表示

(東海)旧館2F閲覧室(レポート)

21300265200


一般本

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別書名 異なりアクセスタイトル:Optimization of mercury flow with microbubbles in the target-vessel design by means of machine learning
著者標目 粉川, 広行 <コガワ, ヒロユキ>
二川, 正敏 <フタカワ, マサトシ>
羽賀, 勝洋 <ハガ, カツヒロ>
都築, 峰幸 <ツヅキ, タカユキ>
村井, 哲郎 <ムライ, テツロウ>
書誌ID 1001411637
URL1 https://jopss.jaea.go.jp/search/servlet/search?5075439

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